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文本挖掘與信息融合技術在檢索系統中的應用 http://www.liqianming.com http://www.liqianming.com/LunWen/3574.html [摘 要]分析了傳統圖書館與數字化圖書館信息存儲、查詢的差異,探討了文本挖掘技術和信息融合技術在數字化圖書館信息查詢檢索系統中的應用。  [關鍵詞]數字化圖書館 信息檢索 文本挖掘 信息融合 數字化圖書館是信息技術的高科技項目,它不僅有力地帶動和促進相關產業的發展,而且因其具有豐富的信息資源,可以為實現科教興國戰略提供源泉和動力。數字化圖書館對信息資源的廣泛收集、管理和強大的傳播功能,又使信息資源得到充分而有效的利用,從而促進知識創新工程建設和科學技術的發展。未來的數字化圖書館與傳統圖書館相比,具有

文本挖掘與信息融合技術在檢索系統中的應用


  • 時間:1970-01-01 08:00:00
  • 來源:本站發布
  • 作者:高琦

    [摘 要]分析了傳統圖書館與數字化圖書館信息存儲、查詢的差異,探討了文本挖掘技術和信息融合技術在數字化圖書館信息查詢檢索系統中的應用。

  [關鍵詞]數字化圖書館 信息檢索 文本挖掘 信息融合

    數字化圖書館是信息技術的高科技項目,它不僅有力地帶動和促進相關產業的發展,而且因其具有豐富的信息資源,可以為實現科教興國戰略提供源泉和動力。數字化圖書館對信息資源的廣泛收集、管理和強大的傳播功能,又使信息資源得到充分而有效的利用,從而促進知識創新工程建設和科學技術的發展。未來的數字化圖書館與傳統圖書館相比,具有館藏文獻信息數字化、文獻信息傳遞網絡化、文獻信息服務方式電子化等特點。圖書館數字化包括傳統信息的數字化和數字化信息的查詢檢索系統。數字化圖書館的查詢檢索系統是數字化圖書館和讀者之間的接口,只有通過利用網絡簡便、快捷地查詢檢索系統,把讀者帶到他想要去的地方,并能幫他獲取有用信息,才能充分發揮數字化信息資源的優勢,才能更好地為讀者服務。

1 數字化圖書館信息檢索系統分析

  傳統文獻信息進行數字化之后,得到的數字化信息大多是非結構化數據,不能直接轉化成字段信息,很難用傳統的關系型數據軟件來管理這些數據信息。即使對于那些能被傳統的關系型數據庫管理系統有效處理的結構化信息而言,也存在著數據信息標引加工速度慢、標引不一致和不完全等諸多缺陷,不能滿足信息快速增長的需要。

  以文本數據為主要處理對象的全文檢索系統在一定程度上較好地解決了上述問題,彌補了關系型數據庫管理系統的不足。全文檢索系統提供了全新的、強大的檢索功能,可以直接根據文獻的內容進行檢索。同時,對于信息資源的綜合利用,給予多角度、多層面的支持。全文檢索技術是未來數字化圖書館檢索系統的主要技術基礎。現在的全文查詢檢索系統按查詢方式可分為以下兩類:

1.1 主題目錄查詢。這種檢索方式和傳統的人工檢索系統類似。首先將信息按不同的學科、專業進行分類,一般在大類目下再細分成若干小類目,類目之間按照等級大小排列。用戶通過主題目錄的指引,逐級、逐層瀏覽,找到自己所需要的有用信息。按照主題目錄進行查詢的主要優點是信息通過篩選和系統組織,檢索質量較高,層次性、條理性強,檢索結果接近用戶需求。其缺點是對于原始信息進行加工處理的速度遠遠跟不上信息的增長速度,檢索到的有用信息的數量有限。

1.2 關鍵詞、主題詞查詢。使用這種檢索方式時,首先由用戶提出檢索要求,再由查詢軟件負責代替用戶在信息庫中進行檢索,并將檢索到的結果及時反饋給用戶。在檢索過程中,系統軟件還可以利用特殊的算法,計算、評估檢索到的信息與用戶所需信息的相關性,并且根據相關性的大小將信息排序,將相關性最大、與用戶需求最貼切的信息排在輸出信息的前列。

  很多全文檢索軟件是將人工編制的主題目錄和計算機軟件的關鍵詞檢索結合起來,充分發揮兩者優勢來處理數據。這些全文檢索系統雖然在很大程度上解決了大量非結構化數據的查詢檢索問題,但也存在一些問題,需要進一步提高,以滿足使用者的需要。良好的檢索系統應具備以下優點:檢索結果準確、全面;能夠利用自然語言進行檢索;檢索界面要簡潔明了,易學易用;檢索結果經過適當加工,做到格式清晰,內容有條理性;支持多媒體;檢索速度快。同上述優點相比,現在的全文檢索系統主要存在以下幾個問題:①檢索結果往往是大量的未經過精細加工的信息,其中冗余太多;②不能對檢索到的信息進行合適的組織與分類;③要求用戶將查找的信息以關鍵字的形式較準確地描述出來,作為查詢條件提交給系統,查詢的結果往往導致相關信息丟失。

  由于目前的檢索系統由于還存在上述欠缺,即使使用全文檢索系統,當讀者查詢數字化圖書館館藏信息時,也常常碰碰到花費了大量的時間,卻不能找到所需要的信息的情況。因此,如何去粗取精、由表及里,迅速準確地提供用戶所需信息,成為下一代查詢檢索系統著重考慮的問題。

  近年來,悄然興起的文本挖掘技術和信息融合技術被應用到全文檢索系統中。由于中文信息處理的特殊性,有關這一方面的研究、開發進展不大,但這些新技術將使下一代查詢檢索系統更具智能化,更符合我們的需要。

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